Lavoro come Data & AI in Italia

Guida lo sviluppo di prodotti e acceleratori data, dall'architettura IA al deployment su GCP, per una consulting company specializzata in data e servizi finanziari.

Progetta piattaforme dati cloud-native su GCP, Azure e AWS: pipeline ETL/ELT, infrastruttura cloud e servizi di IA per clienti internazionali.

Guida l'infrastruttura dati su Google Cloud: progetta pipeline ETL/ELT, ottimizza i costi della piattaforma e mentora il team.

Guida la strategia dati per elevare le decisioni di risk management: architetture dati, pipeline ETL e workflow AI-powered per Satispay.

Sviluppa web scraper e pipeline di dati backend per la base dati legale che alimenta l'AI di Lexroom.

Costruisci l'infrastruttura dati per il rilevamento delle frodi in Satispay: progetta data mesh, pipeline ETL e feature store per decisioni più rapide sul rischio.

Progetta e implementa la strategia dei dati per l'analisi del rischio di frode: pipeline ETL, feature store e modelli analitici per il team di compliance.

Progetta e costruisci sistemi backend scalabili per le applicazioni AI che trasformano il lavoro dei professionisti legali.

Guida strategie dati per investitori di private equity e portfolio companies, dalla strategia all'esecuzione di piattaforme dati complesse.

Progetta e costruisce soluzioni di AI generativa e agentica in produzione, orchestrando LLM, agenti e RAG. Guida il design e il mentoring del team.

Sviluppa modelli di pricing e risk assessment per l'assicurazione motori usando dati, ML e analytics, collaborando con team diversi.

Analizzare i flussi di ricavi e il comportamento dei clienti per identificare opportunità di crescita, costruire modelli statistici e tradurre insight in strategie di pricing, marketing e vendite.

Progetta e implementa agenti AI e workflow presso i clienti, integrando sistemi aziendali, database e API, dalla discovery alla produzione.

Progetta e implementa strategie di decisioning in tempo reale per difendere milioni di transazioni dalle frodi sulla piattaforma di Satispay.

Sviluppa soluzioni di Machine Learning e AI applicata (RAG, copilot, agenti), gestendo progetti end-to-end con clienti senior e mentorando il team.

Analisi quantitativa dei rischi e modelli di pricing per un'assicurazione, usando machine learning e data analysis.

Sviluppo di modelli di machine learning per il pricing e la valutazione del rischio assicurativo.

Migliora i modelli AI di Kapa per rispondere a domande tecniche sempre più complesse, dalla valutazione di sistemi RAG al fine-tuning di embedding e LLM.

Progetta, sviluppa e ottimizza pipeline ETL batch e near-real-time per sorgenti ad alto volume, assicurando la qualità dei dati e implementando integrazioni API.

Progettazione e mantenimento della piattaforma BI, sviluppo di modelli dati semantici e dashboard in Metabase su Amazon Redshift.

Analizza i dati del prodotto con Mixpanel, Segment e Looker. Crea modelli dbt, event taxonomies e dashboard self-service per insight AI-driven.

Trasforma, pulisce e valida i dati per la piattaforma di analytics Veeva OpenData, supportando analisi e reporting.

Progettazione e scalabilità dell'infrastruttura dati per le analytics di Nansen: pipeline ad alte prestazioni, ClickHouse, Postgres e dbt.

Progetterà l'architettura di sistemi AI e Python per clienti enterprise, guidando decisioni tecniche su RAG, agenti e tools.

Progettazione e manutenzione della piattaforma di data analytics con Zero-ETL pipelines in Amazon Redshift e orchestrazione Apache Airflow.

Gestione di analytics e reporting per lo sviluppo del portfolio: modellazione statistica, analisi dei driver di performance e allocazione del capitale su 20.000+ SKU.

Sviluppa e migliora capacità AI nei prodotti Sporty Group: implementa nuove funzionalità, integra LLM, costruisce AI conversazionali e ottimizza pipeline RAG.

Analytics e reporting per l'ottimizzazione del portfolio: modellazione statistica, correzione dati in Snowflake e automazione tramite AI/ML.

Ricerca su generative audio con diffusion e flow matching models. Sintesi vocale, post-training e audio editing nel Music Lab di Spotify.

Primo engineer tecnico di Irnerius: crei strumenti AI, automazioni e integrazioni tra i sistemi interni (CRM, Notion, Claude) per servizi professionali.

Progetti le difese dalle frodi di Satispay in tempo reale, combinando ML e regole per proteggere 6.5M di utenti.

Progettazione e implementazione di sistemi data complessi, scalabili e affidabili per ambienti data-intensive, guidando decisioni tecniche.

Progetta architetture dati cloud-native su GCP per integrare flussi storici e real-time a supporto di personalizzazione e advertising.

Trasformi i dati di Pillar in decisioni di business: dashboard su ARR, retention, expansion e cohort analysis per capire quali clienti restano e come farli crescere.

Progetta e scala la piattaforma data di Satispay con data lakehouse, ML pipelines, Airflow, streaming e governance.

Progetta la trasformazione dati per una piattaforma legal AI: data modeling, dashboard e self-service analytics su BigQuery e dbt.