Head of Data Practitioner
Guida strategie dati per investitori di private equity e portfolio companies, dalla strategia all'esecuzione di piattaforme dati complesse.
16 offerte di lavoro 100% da remoto per ruoli Data & AI raccolte dalle principali job board italiane. La lista si aggiorna automaticamente.
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Modalità
Città
RAL minima
Livello
Stack tecnologico
Guida strategie dati per investitori di private equity e portfolio companies, dalla strategia all'esecuzione di piattaforme dati complesse.
Migliora i modelli AI di Kapa per rispondere a domande tecniche sempre più complesse, dalla valutazione di sistemi RAG al fine-tuning di embedding e LLM.
Progetta, sviluppa e ottimizza pipeline ETL batch e near-real-time per sorgenti ad alto volume, assicurando la qualità dei dati e implementando integrazioni API.
Progettazione e mantenimento della piattaforma BI, sviluppo di modelli dati semantici e dashboard in Metabase su Amazon Redshift.
Analizza i dati del prodotto con Mixpanel, Segment e Looker. Crea modelli dbt, event taxonomies e dashboard self-service per insight AI-driven.
Trasforma, pulisce e valida i dati per la piattaforma di analytics Veeva OpenData, supportando analisi e reporting.
Progettazione e scalabilità dell'infrastruttura dati per le analytics di Nansen: pipeline ad alte prestazioni, ClickHouse, Postgres e dbt.
Progetterà l'architettura di sistemi AI e Python per clienti enterprise, guidando decisioni tecniche su RAG, agenti e tools.
Progettazione e manutenzione della piattaforma di data analytics con Zero-ETL pipelines in Amazon Redshift e orchestrazione Apache Airflow.
Gestione di analytics e reporting per lo sviluppo del portfolio: modellazione statistica, analisi dei driver di performance e allocazione del capitale su 20.000+ SKU.
Sviluppa e migliora capacità AI nei prodotti Sporty Group: implementa nuove funzionalità, integra LLM, costruisce AI conversazionali e ottimizza pipeline RAG.
Analytics e reporting per l'ottimizzazione del portfolio: modellazione statistica, correzione dati in Snowflake e automazione tramite AI/ML.
Ricerca su generative audio con diffusion e flow matching models. Sintesi vocale, post-training e audio editing nel Music Lab di Spotify.
Progettazione e implementazione di sistemi data complessi, scalabili e affidabili per ambienti data-intensive, guidando decisioni tecniche.