Senior Fraud Data Analyst

Stack tecnologico

Cosa farai

• Progettare il motore di decisioning in tempo reale che combina ML con velocity features
• Tradurre pattern di frode complessi in regole ad alte prestazioni, ottimizzando FPR e perdite
• Identificare schemi di frode emergenti (ATO, social engineering) e progettare mitigazioni
• Definire requisiti analitici per nuove feature e sorgenti dati di terze parti
• Operazionalizzare modelli ML e integrare heuristic rules ai model scores
• Monitorare l'efficacia delle regole e presentare raccomandazioni a senior leadership

Requisiti

• Almeno 6 anni di esperienza in risk, payments o credit
• Competenza elevata in SQL e Python per data analysis e sviluppo strategia
• Conoscenza approfondita del fraud nei pagamenti e ambienti di decisioning real-time
• Eccellente comunicazione e fluidità in inglese

Nice to have

• Esperienza con Machine Learning
• Competenza in Data Science
• Esperienza con PySpark
• Conoscenza di GraphQL

Descrizione

Progetta e implementa strategie di decisioning in tempo reale per difendere milioni di transazioni dalle frodi sulla piattaforma di Satispay.

I dettagli completi e la candidatura sono sul sito originale.