Lead Data Architect

Stack tecnologico

Cosa farai

• Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion
• Disegnare e realizzare pipeline di ingestion batch e real-time/streaming da fonti web, app, advertising, CRM, CMS
• Gestire la qualità, la trasformazione e l'arricchimento del dato fino al Gold Layer
• Definire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati provenienti da fonti diverse
• Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza
• Guidare il team operativo e il progetto end-to-end

Requisiti

• Almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform
• Solide competenze nella gestione di pipeline real-time e streaming attraverso Pub/Sub, Apache Kafka o Spark
• Padronanza di Python per processi batch e data pipeline, e SQL avanzato
• Esperienza in progetti di Identity Resolution e riconciliazione delle identità
• Conoscenza di Data Governance, data quality, lineage, privacy, GDPR e consent management
• Capacità di coordinare team tecnici e guidare progetti data end-to-end

Nice to have

• Conoscenza di Terraform e approcci Infrastructure as Code
• Esperienza con Git, CI/CD, Dataform e Cloud Composer/Apache Airflow
• Conoscenza di strumenti di Data Catalog, metadata management e data observability
• Esperienza con piattaforme Customer Data Platform, MarTech o AdTech

Descrizione

Progetta architetture dati cloud-native su GCP per integrare flussi storici e real-time a supporto di personalizzazione e advertising.

I dettagli completi e la candidatura sono sul sito originale.