Fraud Data Analyst

Stack tecnologico

Cosa farai

• Progettare strategie di decisioning in tempo reale combinando ML e velocity features
• Sviluppare regole ad alte performance per il rilevamento delle frodi
• Ricercare proattivamente schemi di frode emergenti e mitigation strategies
• Definire requisiti analitici per nuove feature e segnali di terze parti
• Operazionalizzare modelli ML con regole euristiche
• Analizzare misure di sicurezza per identificare e ridurre attriti

Requisiti

• 6+ anni di esperienza nel risk, payments o credit
• Competenza avanzata in SQL e Python
• Esperienza con fraud dynamics e real-time decisioning
• Comunicazione fluida in inglese

Nice to have

• Esperienza con Machine Learning, Data Science o PySpark

Descrizione

Progetti le difese dalle frodi di Satispay in tempo reale, combinando ML e regole per proteggere 6.5M di utenti.

I dettagli completi e la candidatura sono sul sito originale.