FinCrime Analytics Engineer

Stack tecnologico

Cosa farai

• Progettare l'architettura dei dati e la Data Mesh con modelli scalabili e governati
• Garantire la qualità dei dati e gestire l'elaborazione batch ad alto volume
• Progettare e implementare workflow AI per la trasformazione e l'esplorazione dei dati
• Guidare iniziative cross-funzionali per ottimizzazioni e modelli dati
• Sviluppare feature ad alto valore per il feature store con codice ottimizzato
• Semplificare modelli dati complessi in relazioni efficienti interrogabili con SQL

Requisiti

• 5+ anni di esperienza in data engineering o analytics engineering
• Alta proficiency in SQL, Python, Big Data, distributed processing, dbt, Airflow, Spark
• Eccellenti capacità di comunicazione e fluenza in inglese

Nice to have

• Esperienza con Feature Stores, Graph Databases e Machine Learning Engineering

Descrizione

Progetta e implementa la strategia dei dati per l'analisi del rischio di frode: pipeline ETL, feature store e modelli analitici per il team di compliance.

I dettagli completi e la candidatura sono sul sito originale.