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Pubblicato il 8 ottobre
FinCrime Analytics Engineer – Barcelona
Stack tecnologico
SparkdbtApache AirflowSQLPython
Cosa farai
- Progettare l'architettura dati e i data mesh della piattaforma di pagamenti
- Gestire pipeline ETL ad alto volume e assicurare la qualità dei dati
- Definire workflow agentic basati su AI per la trasformazione dati
- Gestire stakeholder cross-funzionali e comunicare insight tecnici
- Sviluppare feature store per la rilevazione delle frodi
- Semplificare e ottimizzare i modelli dati per query SQL efficienti
Requisiti
- 5+ anni di esperienza in data engineering o analytics engineering
- Elevata competenza in SQL, Python, Big Data e distributed processing
- Esperienza pratica con dbt, Airflow, Spark e pipeline ETL
- Eccellenti capacità di comunicazione in inglese
Nice to have
- Esperienza con Feature Stores
- Esperienza con Graph Databases
- Esperienza in Machine Learning Engineering
Descrizione
Costruisci l'infrastruttura dati per il rilevamento delle frodi in Satispay: progetta data mesh, pipeline ETL e feature store per decisioni più rapide sul rischio.
Candidati →
I dettagli completi e la candidatura sono sul sito originale.