Torna alla lista
Pubblicato il 18 settembre
Data Engineer EMEA
Sporty
Stack tecnologico
SparkApache AirflowRedshiftAWSSQLPython
Cosa farai
- Progettare, sviluppare e testare pipeline ETL batch scalabili
- Progettare e mantenere pipeline data near-real-time
- Assicurare la qualità dei dati
- Implementare integrazioni API
- Migliorare l'infrastruttura per la scalabilità
Requisiti
- Laurea o equivalente
- 3+ anni di esperienza in data engineering o BI
- Data warehouse, operational data store, database relazionali e NoSQL
- Competenze in SQL, Python, data modelling
- Apache Airflow e Apache Spark
- AWS data services (S3, Athena, EC2, RedShift, EMR, EKS, RDS, Lambda)
Descrizione
Progetta, sviluppa e ottimizza pipeline ETL batch e near-real-time per sorgenti ad alto volume, assicurando la qualità dei dati e implementando integrazioni API.
Candidati →
I dettagli completi e la candidatura sono sul sito originale.