Analytics Engineer

Stack tecnologico

Cosa farai

• Proprietario della layer di trasformazione dati da fonti grezze (dbt su BigQuery)
• Modellare event analytics, metriche di ingegneria e KPI business
• Costruire e mantenere i fondamenti dati per dashboard e metriche di team health
• Implementare framework di data quality con test, freshness check e anomaly detection
• Collaborare con AI & Search Platform team su strumentazione e performance
• Supportare i team product con analisi ad-hoc e segmentazione utenti

Requisiti

• 3+ anni in analytics engineering, data engineering o data analysis
• Competenze SQL esperte e hands-on experience con dbt
• Esperienza solida con BigQuery o simili (Snowflake, Redshift)
• Dimensional modeling, data testing e documentation-as-code
• Confortevole nell'ecosistema Python (scripting, ETL, notebooks)
• Inglese fluente

Nice to have

• Esperienza con event-driven architectures (Pub/Sub, Kafka)
• Familiarità con Elasticsearch, Pinecone o vector databases
• Exposure a engineering metrics (DORA, PR analytics)
• Esperienza con BI/visualization tools (Retool, Looker Studio, Metabase)
• Interesse in AI/ML model evaluation e misurazione LLM quality

Descrizione

Progetta la trasformazione dati per una piattaforma legal AI: data modeling, dashboard e self-service analytics su BigQuery e dbt.

I dettagli completi e la candidatura sono sul sito originale.